AI模型训练入门：从零训练你的专属模型

🎓 模型训练入门 — 打造专属模型

🔄 训练生命周期

1. 数据收集：获取足够训练数据(图片/文本)
2. 数据预处理：清洗标注格式化
3. 模型设计：选择合适网络结构和参数
4. 训练执行：喂数据调参数观察指标
5. 评估测试：用独立测试集检验效果
6. 部署上线：集成到实际应用中

🎯 实战：水果分类模型

训练识别苹果/香蕉/橙子/葡萄四种水果：

Step 1 - 数据准备

• 每种水果至少100张照片(不同角度/光线/背景)
• 按文件夹组织 datasets/apple/, datasets/banana/...

Step 2 - 迁移学习

• 基于预训练模型(MobileNetV2)微调
• 只训练最后几层，节省时间和算力

Step 3 - BitCreator AutoML

内置AutoML模块简化流程——上传文件夹、选模型、一键训练导出，无需写一行代码！