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👁️ AI图像分类实战 — 教机器看世界
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AI图像分类教学
🔍 图像分类是什么？
图像分类是计算机视觉的基础任务——给定一张图片，判断它属于哪个类别。
🧠 工作原理
- 数据采集：收集大量带标签的图片
- 特征提取：AI自动学习图片中的关键特征
- 模型训练：通过大量样本训练分类器
- 预测推理：对新图片进行分类判断
🎯 实战：垃圾分类机器人
- 可回收物 → 舵机转向左侧
- 有害垃圾 → 舵机转向右侧
- 厨余垃圾 → 舵机保持正中
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 选择模型 | 拖入图像分类器积木 |
| 准备数据 | 上传样本图片(每类至少20张) |
| 开始训练 | 点击训练等待收敛 |
| 部署应用 | 接入硬件控制流程 |
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